Iris Net-web-P E R V a S I V E-2003-phillip

IrisNet: An Architecture for a Worldwide Sensor Web

IEEE Pervasive Volume2, Number 4, October-December 2003, p.22

• Phillip B. Gibbons and Brad Karp (Intel Research Pittsburgh)
• Yan Ke, Suman Nath, and Srinivasan Sechan(Carnegie Mellon University)

論文誌ね

概要

コンピュータは安価になった。

IrisNet(Internet-scale Resource-Intensive Sensor Network Service) は世界 中にに分散された高いビットレートのセンサからの情報をを効率的に集めること ができる、ソフトウェアインフラストラクチャである。

背景

Webカメラ、マイク、モーションキャプチャなどのoff-the-shelf sensorsがでて きた。

Worldwide Sensor Web は、大量のデータを数百万の分散されたさまざまなセン サから集めるものである。

シナリオ

石油をこぼした後、その石油がどのように広がっていくか知りたいとする。

その場合、沿岸のモニタリングサービスに繋ぎ、データとその地理的位置情報を 収集する。

このモニタリングサービスは同様に"Triggerd query"も持つことができる。これ は強い潮流が起きた時にライフガード達に知らせることである。

Iris Netは以下のことが可能

• アラートサービス (バス停に来た時などに知らせてくれる)
• 待ち時間モニタリング (フードコートでのできあがりまでどれぐらいか)
• 駐車場空間発見サービス (空いている場所に導いてくれる)
• 遺失物発見サービス
• (子供)モニタリングサービス

私見:つまり、モニタリングとアラートの二種類に大別されるのでは。発見はモ ニタリングと一緒だし。

機能

• Data Collection
• Querying the collected data

Data Collection

だいたいにおいて、一つのサービスのために一つの情報を集める。しかし、その 一つの情報は多くのサービスに適用できる。

Sensor feedを探すのは今後の課題

Querying the collected data

Service Authorは、コード(センサデータの読込みをフィルタリングする)とスキー マ(データベースの内容を規定する)を書くだけでいい。

構成

• Sensing Agents(SA): Sensor Typeに非依存なインタフェースを持つもの。なにを 提供するかはサービスに依存
• Organizing Agents(OA): 分散データベース

通常OAは一つのSensing Serviceを動かす。(ただし、一つの物理的なマシンで複 数のOAを動かすことは可能)

一つのサービスを提供するOAグループはセンサデータを集めて、Queryに対して 適切な答えを返さなければいけない。

Distributing the database

地理的に分散される。地理は階層構造。

階層構造は誰がどの範囲で規定するのかねぇ。

Query routing

XPathをつかう。

データベースは地理的に分散されているため、どのようにして素早く正確な答え を手に入れるかが問題となる。

Caching and Data consistency

SA architecture

SAは生センサデータをいくつかの(しかも種類の異なる)センサから集めて来るも のである。

Programmable SAs

senselet: 動的にアップロードされる、サービス固有のフィルタなど

privacy

画像認識してまずいものを黒く塗りつぶすとかいってる感じ。

Prototype IrisNet Application

parking-space finder

駐車場の空き探し

Network and host monitor(Iris Log)

世界中のホストの情報を得る感じ。

Ganglia Planet Labのmonitoring serviceを使っている。

Coastal Imaging service

湾岸の画像を見せる。

でも、10分おき。